ما

از نقاط دورافتاده در داده کاوی دولومیت calcine می

مقاله شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح ...

Sep 14, 2022· شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر z اصلاح شده مشاهدات محل انتشار: مجله علوم آماری ، دوره: 3 ، شماره: 2

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...

ادامه مطلب

قواعد انجمنی (Association Rules)

مفهوم قوانین وابستگی در سال ۱۹۹۳ پس از انتشار مقاله اگرول مورد توجه خاص قرار گرفت. ... قوانین انجمنی، از تکنیک های اصلی در داده کاوی می باشد که تقریبا مهم ترین شکل کشف و استخراج الگوها در سیستم ...

ادامه مطلب

داده کاوی | اهمیت داده کاوی | Data Mining | مجله علمی آموزشی مکتب خونه

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

ادامه مطلب

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی - مجله Irandnn

Mar 25, 2021· از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...

ادامه مطلب

روش تشخیص ناهنجاری - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

روش تشخیص ناهنجاری. تشخیص ناهنجاری (به انگلیسی: anomaly detection) که به عنوان تشخیص دورافتاده (به انگلیسی: outlier detection) نیز شناخته شده، به تشخیص الگوهای موجود در یک مجموعه اطلاعات داده شده، که با رفتار ...

ادامه مطلب

بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس - مجله‌

در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ - (بررسی مثال های واقعی) سون لرن

کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشین در دیجیتال مارکتینگ. نقطه‌ مشترک همه مثال‌های بالا داده محور بودن و استفاده از داده‌های تولید شده توسط کاربران، جهت شناخت الگوهای رفتاری و پیشنهاد محصولات ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس - مجله‌

  • در سال ۱۹۶۰، کارشناسان آمار از اصطلاحات «صید داده» (Data Fishing) و «لایروبی داده» (Data Dredging) برای ارجاع به فعالیت‌های «تحلیل داده» (Data Analytics) استفاده می‌کردند. اصطلاح «داده‌کاوی» در حدود سال ۱۹۹۰ در جامعه پایگاه‌داده مورد استفاده قرار گرفت و به محبوبیت قابل توجهی دست پیدا کرد. عنوان مناسب‌تر برای فرآیند داده‌کاوی، «کشف دانش از داده» (Kn...
blog.faradars
  • : 5/5
  • : Dec 02, 2018
  • :13
  • داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

    • داده‌کاوی معمولا در سازمان‌هایی مانند ادارات بیمه، مراکز آموزشی بزرگ، تولید کنندگان، بانک‌ها و سازمان‌های مالی، خرده فروشی‌ها و… کاربردهای بسیاری دارد، اکثر سازمان‌های از ابزارهای زیر برای انجام فرایند داده‌کاوی استفاده می‌کنند: 1. زبان برنامه‌نویسی آر (R) 2. زبان برنامه‌نویسی پایتون 3. زبان برنامه‌نویسی متلب 4. نرم‌افزار SPSS 5. نرم‌افزار Weka 6. ...
    hamyarit
    • : 4.4/5
    • : Jul 11, 2017
  • آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP ...

    • داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است ک...
    bigdata-ir
    • : 2
    • : Dec 26, 2021
    • :15
  • داده کاوی زمانی (داده کاوی سری زمانی) | نگرش هوشمند به آمار و احتمال

    سری زمانی یک مجموعه از داده ها در نقاط زمانی معین می باشد، معمولا فاصله بین نقاط در سری زمانی ثابت بوده و داده ها بر اساس دوره های زمانی مشخص تولید می شوند مانند هر ثانیه، دقیقه، ساعت، روز، هفته، ماه و یا سال یکبار. هر ...

    ادامه مطلب
  • درجه ی همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده در داده کاوی

    در این مقاله، میزان همگرایی چند روش تشخیص آنومالی با ملاک قرار دادن روش خوشه بندی K-Means از نظر توانایی آن ها در یافتن تعداد بیشتری داده ی دورافتاده در بستر نرم افزار داده کاوی RapidMiner آزمایش و با ...

    ادامه مطلب

    آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP ...

    Dec 26, 2021· آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 28,045 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی ...

    ادامه مطلب

    دورافتاده ترین نقاط دنیا: مکان‌های دور افتاده، متروک و ترسناک روی کره ...

    جزیره‌‌ی Socotra، یمن. مجتمع الجزایری به فاصله‌‌ی ۲۱۱ مایل از ساحل یمن در اقیانوس هند واقع شده که یکی از از دورافتاده ترین نقاط کره‌‌ی زمین می‌باشد. این مکان آنقدر بکر و دور از دسترس است که یک ...

    ادامه مطلب

    داده کاوی چیست؟ کاربردهای داده کاوی در علم اطلاعات و دانش‌شناسی

    داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

    ادامه مطلب

    مراحل داده کاوی | آکادمی آکادمی داده کاوی | انجام پروژه داده کاوی ...

    Jun 03, 2020· علم داده کاوی کشف گنج اطلاعات از میان انبوه داده‌های عظیم است ، دقیقاً مانند کشف طلا از میان صخره ها و سنگ های بزرگ ما در این مقاله مراحل داده کاوی را مورد بررسی قرار می‌دهیم قبل از شروع جامعه هر مرحله ابتدا بگذارید ...

    ادامه مطلب

    آماده‌سازی داده‌ها در اجرای پروژه‌های داده‌کاوی - آموزش CRM | مشاوره ...

    • بیایید با هم برخی از ویژگی‌های داده‌های کثیف یا پاکسازی نشده را بررسی کنیم.همچنین برای هر یک از مراحل پاکسازی راهنمای اجرا در نرم افزار RapidMiner و زبان R نیز برای شما ارائه نمودیم.. 1- کامل نبودن داده ها

    ادامه مطلب

    دولومیت | Dolomite | آهک دولومیتی چیست و چه کاربردی دارد - کربنات کلسیم

    دولومیت Dolomite که با نان آهک دولومیتی هم شناخته می شود جزء کانی های رسوبی و از خانواده سنگ های کربناته است. آهک دولومیتی همان سنگ کربنات کلسیم است که حاوی مقادیری منیزیم در ساختار خود می باشد ...

    ادامه مطلب

    ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی ...

    Sep 22, 2017· ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...

    ادامه مطلب

    نقش داده‎کاوی در کتابخانه‎های عمومی | | کتابدار 2.0

    داده‎کاوی در کتابخانه می تواند در چند بعد، نقشی بسیار مؤثری داشته باشد. یکی از وظایف اصلی کتابخانه‎ها تأمین منابع جدید است.با استفاده از داده‎کاوی می توان به برخی از سؤالات زیر پاسخ داد و ...

    ادامه مطلب

    داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

    در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...

    ادامه مطلب

    داده کاوی(data mining) چیست؟-مراحل و نرم افزار‌های مورد استفاده

    عموما سازمان­ ها از این کوه داده­ ها برای ارایه آمار و گزارش استفاده می­ کنند. داده ­کاوی فرآیند استخراج دانش از داده ­ها می باشد. این امر از طریق کشف الگوهای موجود در داده ­ها انجام می­گیرد.

    ادامه مطلب

    از نقاط دورافتاده در داده کاوی دولومیت calcine می

    از نقاط دورافتاده در داده کاوی دولومیت calcine می. از آسیاب توپ با مش از 3500 LT. تولید کننده آسیاب توپ 100 ت

    ادامه مطلب

    داده کاوی چیست و چگونه از صفر تبدیل به متخصص داده کاوی (دیتا ماینینگ) …

    در دنیای امروز رقابت بین شرکت‌های بزرگ بسیار سخت و پیچیده شده. به همین دلیل این شرکت‌ها سعی می‌کنن که با به دست آوردن داده‌ها آینده رو ببینن و با کمک داده کاوی، بر رقبای خودشون غلبه کنن.. پس یک نکته‌ی مهم در تحلیل داده ...

    ادامه مطلب

    الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

    در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

    ادامه مطلب

    معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم های داده کاوی

    معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند.در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده می‌شود.

    ادامه مطلب

    مقاله تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده

    تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده. محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 24، شماره: 1

    ادامه مطلب

    آکادمی داده دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران | آکادمی داده

    بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو تحویل دادن. واقعا تخصص بسیار خوبی در داده کاوی داده های علوم انسانی دارند.

    ادامه مطلب

    صفر تا صد فرآیند داده کاوی با گروه دایکه - دایکه

    Nov 16, 2021· تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ابتدای فرایند، مشکلات شرکت یا سازمان شما پیدا خواهد شد و در پایان با کمک هوش مصنوعی ...

    ادامه مطلب

    داده‌کاوی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

    داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

    ادامه مطلب

    فیلم سینمایی دورافتاده - دوبله فارسی | Cast Away - 2000

    مجموع دقایق سانسور شده:10دقیقه|دورافتاده(Cast Away-2000)اثر رابرت زمه کیس،درامی است ماجراجویانه و سرشارازاحساس بابازی فوق العادۀ تام هنکس(Tom Hanks)،ستارۀ کهنه کار هالیوود|پیامهای کلی فیلم رامیتوان چنین …

    ادامه مطلب