دریافت یک نقل قول

یادگیری ماشین معدن

ما

یادگیری ماشین معدن

تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ آیا این دو یک چیز هستند؟

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه‌ی هوش مصنوعی هستند که طی چند سال گذشته بسیار به آن‌ها توجه شده است. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که با دریافت داده و با ایجاد الگوریتم‌هایی می‌تواند بدون دخالت انسان خود را تغییر دهد تا خروجی مدنظر را ارائه کند.

ادامه مطلب

آموزش فارسی یادگیری ماشین

تاریخ انتشار : 5 فروردین 1394 فیلم آموزش فارسی یادگیری ماشین بر روی مفاهیم کاربردی Machine Learning شامل یادگیری باناظر و بدون ناظر متمرکز است. شما یاد میگیرید که چگونه با جمع آوری داده ها بتوانید به ماشین قابلیت یادگیری دهید تا از نمونه هایی که در پایگاه خود جمع آوری کردید، یک مدل طراحی کرده و از آن برای پیش بینی، کلاس بندی و...

ادامه مطلب

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

فرایند یا مراحل یادگیری ماشین؟ ۱- شناخت نیازمندی‌های کسب‌وکار و جمع آوری داده ۲ آماده‌سازی داده ۳ مهندسی ویژگی‌ و استخراج و انتخاب ویژگی (Feature extraction) ۴ انتخاب الگوریتم و روش یادگیری ۵ آموزش مدل یادگیری ماشین براساس داده‌های آموزش (Train) ۶ آزمودن یا تست مدل براساس داده‌های آزمون (Test) ۷ ارزیابی دقت و صحت مدل 8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی

ادامه مطلب

بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن

27/01/2022· نتایج نشان داد که مطالعات یادگیری ماشین به طور فعال در صنعت معدن از سال ۲۰۱۸، عمدتا برای اکتشاف مواد معدنی انجام شده‌ است. در میان مدل‌های ML، ماشین بردار پشتیبان بیش‌ترین استفاده را داشت، که با مدل‌های یادگیری عمیق دنبال می‌شد. …

ادامه مطلب

۲۰ کاربرد برتر یادگیری ماشین در دنیای امروز - مجله شهاب

با این حال ۲۰ کاربرد یادگیری ماشین در اینجا ذکر شده است. ۱. شناسایی تصویر شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و کاربردهای آن

یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند، آموزش ببیند.

ادامه مطلب

فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

26/04/2019· یادگیری عمیق (Deep learning) یادگیری عمیق زیر مجموعه یادگیری ماشین است. بسیاری از ما وقتی عبارت یادگیری عمیق را استفاده می‌کنیم منظورمان شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق است. شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق مجموعه از الگوریتم‌هایی هستند که رکوردهای جدیدی در بسیاری از مسائل مهم مثل تشخیص تصویر، تشخیص صدا، …

ادامه مطلب

انواع یادگیری ماشین - دسته بندی - حرفه ای | مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ...

حال ماشین ها با استفاده از قدرت محاسبات بالا و منابع عظیم حافظه ای که امروزه در اختیار دارند ، خود به خود می آموزند. حالا یادگیری عمیق بسیاری از مشکلات حل نشدنی گذشته را برطرف کرده است. ایجاد انگیزه با دادن جایزه به ماشین در یادگیری عمیق باعث رشد آن و ایجاد تکنیک یادگیری تقویت شده ی عمیق یا Deep ‌Reinforcement‌ Learning شد.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ | طراحی با یادگیری ماشین

به لطف یادگیری ماشین (Machine Learning)، طراحی مواد برای فناوری های پیشرفته و جدید می تواند بسیار شتاب گیرد. یک تیم تحقیقاتی در آزمایشگاه های ملی Sandia در ایالات متحده، با موفقیت از یادگیری ماشین برای تکمیل محاسبات دست و پاگیر علوم مواد استفاده کرده است. در این آزمایش، محاسبات طراحی مواد با سرعتی بیش از 40000 برابر سریعتر از حد نرمال اجرا شده است.

ادامه مطلب

بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن

27/01/2022· نتایج نشان داد که مطالعات یادگیری ماشین به طور فعال در صنعت معدن از سال ۲۰۱۸، عمدتا برای اکتشاف مواد معدنی انجام شده‌ است. در میان مدل‌های ML، ماشین بردار پشتیبان بیش‌ترین استفاده را داشت، که با مدل‌های یادگیری عمیق دنبال می‌شد. مدل‌های ML عمدتا از نظر ریشه میانگین مربع خطا و ضریب تعیین ارزیابی شدند. مقدمه

ادامه مطلب

یادگیری ماشینی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) به اختصار ML، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف استفاده می‌کنند. [۱] …

ادامه مطلب

روش Holdout در یادگیری ماشین(machine learning) - ارور وب

تو یادگیری ماشین، هایپرپارامتر به پارامتری گفته می‌شه که مقدار اون، قبل از آغازِ فرآیند یادگیری، تعیین می‌شه. برخلاف پارامترهای دیگه مدل، که در حین فرآیند یادگیری مشخص می‌شن. تو یادگیری عمیق (deep learning)، هایپرپارامتر‌ها شامل متغیرهایی هستن که برای تنظیم شبکه عصبی استفاده می‌شن، مثل رگولاریزاسیون و نرخ یادگیری (learning rate).

ادامه مطلب

محاسبه قابلیت دسترسی ماشین آلات سیستم بارگیری در معادن روباز بر اساس ...

عملیات بارگیری بخش مهمی از چرخه تولید در معادن را تشکیل می دهد و در این مقاله، رویکردی برای بررسی قابلیت دسترسی ماشین آلات سیستم بارگیری در معادن روباز بر مبنای تئوری زنجیره مارکوف ارائه شده ...

ادامه مطلب

یادگیری ماشین چیست؟ Machine Learning چگونه عمل می‌کند؟

31/10/2020· یادگیری ماشین دقیقا چه کار می‌کند؟ یادگیری ماشین یا Machine Learning، توانایی یادگیری مستقل را برای ماشین‌ها فراهم می‌کند. به بیان دیگر یک ماشین می‌تواند از مشاهدات، تجربیات و الگوهایی که طبق یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند، آموزش ببیند. البته برای انجام این کار لازم نیست به شکل اختصاصی برنامه ریزی شده باشد.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین با پایتون — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش گام به گام ...

با گسترش استفاده از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در صنایع گوناگون، نیاز به ابزاری که بتواند به فرد برای انجام فرایندهای مختلف کمک کند به امری حیاتی مبدل شده است. «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، یک ستاره ...

ادامه مطلب

پاورپوینت یادگیری ماشین

دانلود پاورپوینت یادگیری ماشین ۵۱ اسلاید. 09159198001. [email protected]. جزوات درسی و مقالات

ادامه مطلب

فرصت های شغلی با مهارت یادگیری ماشین | جابینجا

استخدام مدرس (حل تمرین ماشین لرنینگ) در مپصا اچ آر در تهران, استخدام تحلیلگر هوش مصنوعی و داده در خدمات انفورماتیک در تهران, استخدام Machine Learning Engineer در فناپ زیرساخت در تهران, استخدام مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer ...

ادامه مطلب

استفاده از یادگیری ماشین(machine learning)در صنعت معدن

در ادامه چهار مثال کاربردی از یادگیری ماشین در معدن و هوش مصنوعی در صنعت معدن را با هم مرور کنیم. ۱- پردازش تصاویر ماهواره ای ماهواره‌های مختلفی برای مقاصد زمین‌شناسی وجود دارند، ماهواره ASTER یکی از آن‌ها است که در طول باندهای …

ادامه مطلب

درس رایگان یادگیری ماشین - مکتب خونه

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ) از نظریه پردازان و محققان هوش …

ادامه مطلب

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

فرایند یا مراحل یادگیری ماشین؟ ۱- شناخت نیازمندی‌های کسب‌وکار و جمع آوری داده ۲ آماده‌سازی داده ۳ مهندسی ویژگی‌ و استخراج و انتخاب ویژگی (Feature extraction) ۴ انتخاب الگوریتم و روش یادگیری ۵ آموزش مدل یادگیری ماشین براساس داده‌های …

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

نیازهای یادگیری ماشین یادگیری ماشین زمینه مطالعاتی است که از هوش مصنوعی سر بر آورده. بشر با استفاده از هوش مصنوعی به‌دنبال ساخت ماشین‌های بهتر و هوشمند است. اما پژوهشگران در ابتدا به جز چند وظیفه ساده، مانند یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین …

ادامه مطلب

مفهوم یادگیری ماشین در هوش مصنوعی - آکادمی هوش مصنوعی ویرا

19/10/2021· یادگیری ماشین در کل به سه دسته ی: یادگیری باناظر ، یادگیری بدون ناظر و یادگیری تقویتی تقسیم می شود. در یادگیری باناظر ، مانند مثال تشخیص بیماری پزشک اول باید در مورد داده ها اظهار نظر کند. به عبارتی باید برچسب مربوط به داده ها را مشخص کند.

ادامه مطلب

مقاله پاورپوینت مطالعات تطبیقی تکنیک های یادگیری ماشین و کاربردهای اخیر ...

دانلود پروژه درباره مطالعات تطبیقی تکنیک های یادگیری ماشین و کاربردهای اخیر آن با فرمت پاورپوینت آماده جهت ارائه مقاله برای رشته کامپیوتر ...

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست و چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد خود ازطریق تجربه را می‌دهد. درواقع فرایند یادگیری سیستم به‌این شکل است که سیستم داده‌هایی را مشاهده می‌کند و سعی می‌کند الگوهایی را از آن استخراج کند تا بتواند از آن الگوها برای کار خاصی مانند طبقه‌بندی داده‌ها بدون دخالت انسانی استفاده کند. فهرست مطالب پنهان‌کردن فهرست

ادامه مطلب

دانلود مقالات ISI درباره یادگیری ماشین + ترجمه فارسی

تعریف عمومی از یادگیری ماشین آن است که توسط دانشمند کامپیوتر آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ داده شده است: یک رشته علمی است که به کامپیوترها قابلیت یادگیری می دهد بدون آنکه مشخصا برای آن کار برنامه ریزی شده باشند. یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند.

ادامه مطلب

فهرست پروژه های یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین Deep Learning چهار روز پیش با 2 پیشنهاد رسیده حداکثر بودجه: 300,000 تومان پروژه پایتون و یادگیری عمیق من 3 تا دیتاست دارم که می خوام روشون ترنسفرلرنینگ انجام بدم و accuray آن ها رو مقایسه کنم. کد باید خیلی تمیز و با کامنت گذاری باشه ترجیح بر این هست که با پایتورچ باشه هزینه و زمان رو لطفا پیشنهاد بدی پایتون یادگیری ماشین

ادامه مطلب

یادگیری ماشینی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) به اختصار ML، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف استفاده می‌کنند. [۱] یادگیری ماشینی علمی است که باعث می‌شود رایانه‌ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.

ادامه مطلب

پیشتازان جذب متخصصان یادگیری ماشینی در معادن - معدن نامه

جذب متخصصان یادگیری ماشینی در معادن کدام کشورها بیشتر است؟ جذب متخصصان یادگیری ماشینی در معادن کدام کشورها بیشتر است؟

ادامه مطلب

پیش نیازهای یادگیری ماشین - آمانج آکادمی مرکز آموزش های برنامه نویسی ...

پیش نیاز یادگیری ماشین از آنجا که اکنون درک بهتری داریم، می‌توانیم در مورد پیش نیازهای یادگیری ماشین صحبت کنیم: ۱. آمار، حساب، جبر خطی و احتمال الف) آمار شامل ابزاری است که برای به‌دست آوردن نتیجه از داده‌ها استفاده می‌شود. با تبدیل داده‌های خام به اطلاعات ارزشمند، از آمار توصیفی استفاده می‌شود.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست و چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد خود ازطریق تجربه را می‌دهد. درواقع فرایند یادگیری سیستم به‌این شکل است که سیستم داده‌هایی را مشاهده می‌کند و سعی می‌کند الگوهایی را از آن استخراج کند …

ادامه مطلب